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L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende operano, migliorano l’efficienza e creano valore. Tuttavia, nel processo di adozione dell’AI, spesso si fa confusione tra tecnologia e prodotto.
Questa distinzione è essenziale per le imprese che vogliono digitalizzarsi in modo strategico, scegliendo soluzioni realmente efficaci senza disperdere risorse in sviluppi complessi e poco concreti.
Tecnologia AI: la base su cui tutto si costruisce
La tecnologia AI comprende algoritmi, modelli di machine learning e infrastrutture che rendono possibile la costruzione di innumerevoli soluzioni. È la componente fondamentale su cui vengono costruiti i prodotti e le applicazioni AI.
Ecco alcuni e sempi di tecnologia AI:
- Modelli di linguaggio avanzati come GPT
- Algoritmi di computer vision per il riconoscimento di immagini e oggetti
- Framework di sviluppo AI
Questi strumenti offrono capacità avanzate, ma non sono immediatamente utilizzabili dalle aziende senza competenze specializzate.
Prodotto AI: la tecnologia diventa valore per l’azienda
Un prodotto AI è una soluzione pronta all’uso, costruita sulla tecnologia AI e progettata per risolvere problemi aziendali specifici. È un software, una piattaforma o un servizio che integra l’AI in modo intuitivo, accessibile e scalabile.
Ecco alcuni esempi di prodotto AI:
- Assistenti virtuali, chatbot e agenti AI personalizzati
- Strumenti di analisi predittiva per il marketing e la gestione operativa
- Soluzioni di automazione intelligente per il settore manifatturiero
- Software per l’elaborazione automatica di documenti e dati
I prodotti AI permettono alle aziende di ottenere benefici concreti senza dover sviluppare internamente modelli AI da zero.
La differenza chiave tra tecnologia e prodotto AI
La distinzione principale sta nel pubblico di riferimento e nell’applicabilità:
- La tecnologia AI è utilizzata da sviluppatori e aziende tech per creare soluzioni personalizzate.
- Il prodotto AI è pensato per le imprese che vogliono integrare l’intelligenza artificiale nei propri processi senza dover costruire internamente un’infrastruttura AI.
Un’azienda che vuole digitalizzarsi non ha bisogno di sviluppare modelli di machine learning da zero, ma di adottare prodotti AI efficaci e già pronti all’implementazione.
Perché è essenziale per le aziende riconoscere questa differenza? Distinguere tra tecnologia e prodotto AI permette alle aziende di fare scelte strategiche più efficaci:
- Maggiore efficienza: scegliere un prodotto AI personalizzabile e pronto all’uso riduce i tempi di implementazione e i costi di sviluppo.
- Scalabilità e sicurezza: i prodotti AI consolidati offrono aggiornamenti continui e conformità alle normative, evitando rischi legati a soluzioni sperimentali.
- Focus sul valore di business: adottare un prodotto AI significa concentrarsi sulle applicazioni pratiche, senza disperdere risorse nella gestione di infrastrutture complesse.
Ncode AI: Tecnologia Nova e soluzioni personalizzate per le imprese
Ncode AI si distingue per un approccio che combina una tecnologia avanzata con la capacità di sviluppare soluzioni su misura per le imprese.
Alla base della nostra offerta c’è NOVA (Networked Operational Virtual Agents), un framework che si basa su una tecnologia proprietaria per la creazione di agenti AI e sistemi di Recupero di Informazioni (RAG), pensata per semplificare flussi di lavoro, ridurre costi operativi, migliorare il servizio clienti, fornire analisi predittive.
Uno dei punti di forza di NOVA è la conformità al GDPR e la gestione sicura dei dati all’interno dell’infrastruttura aziendale. Inoltre, NOVA è progettata per essere integrata senza problemi su tutte le piattaforme aziendali, assicurando flussi di lavoro fluidi e coerenti.
Sulla base di questa tecnologia, Ncode AI sviluppa prodotti personalizzati, costruiti su NOVA e adattati alle esigenze specifiche di ogni cliente.
Grazie a questo modello, le aziende possono beneficiare di una tecnologia AI potente e sicura, senza doversi preoccupare della complessità dello sviluppo. Ogni soluzione è su misura, pensata per ottimizzare le operazioni e accelerare la trasformazione digitale, garantendo un vantaggio competitivo concreto.
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